如果你長期從事搜索引擎優化，你會發現有時候制定相關的優化策略并不很困難。它基本上有一個固定的例程。對于專業的搜索引擎優化人員來說，困難在于數據的敏感性。事實上，對于搜索引擎優化人員來說，合理使用相關數據分析方法來審查網站

1的每個指標尤為重要。內容：數量和質量

不斷更新網站內容實際上是一項相對具有挑戰性的工作。過去，在對每個網站內容進行數據分析時，我們驚訝地發現，偽原創內容幾乎占了大量網站內容的70%以上，其中不包括100%的收集

早期：我們通常會查看特定關鍵詞Top50的內容，逐一匹配和比較。如果一個內容中有2-3段文字，并且搜索結果中有多篇文章，我們簡單地判斷它具有偽原創的特征

現在：很容易判斷內容質量。只要你匹配熊掌ID，就可以根據原始標簽

做出基本判斷，我們通常建議網站的原始率應盡可能控制在55%-60%。即使它是假的原創，最好是標準化另一方的目標URL，這里給出的建議是嘗試引用具有一定權限的網站

SEO排名：位置和點擊率

對于網站排名，針對不同的SEO人員有不同的數據分析策略。例如，一些重點統計排名Top1的關鍵詞，并重點優化這部分內容

就SEO的長期發展而言，我們更喜歡統計平均排名和平均點擊率，這反映了基于搜索引擎的整個網站內容的質量

通常，我們會采用以下數據分析方法：

①根據不同關鍵詞搜索的文檔數量和級別，計算分段平均排名，這有助于制定優先級排序策略

②根據關鍵字搜索量的級別計算點擊率，以便更準確地計算投資回報率和業務轉化率

鏈接：總量和相關性

對于外部鏈SEO優化，準確統計外部鏈的數量是一個相對困難的問題。通常，我們將使用以下數據分析方法進行計算：

①多平臺站長管理工具同步導出一個站點的外鏈數量（如果你想讓外鏈總量準確，你需要花更多的錢）

②對于外鏈內容的相關性，我們重點關注占外鏈主域鏈接60%以上的獨立域名。如果超過40%的域名是無關內容，我們將確定外鏈的主域與網站中的內容弱相關

事實上，這個地方有點矛盾。對于鏈接，網站排名與質量高度相關，而與數量弱相關

對于SEO網站建設，我們應該善于分析數據特征對排名和轉換的影響，以便我們可以進一步制定相關的優化策略