預測未來市場趨勢決定公司的發(fā)展，尤其是關鍵投資。網站數據分析的重要性取決于它如何幫助您在市場上領先

確保獲得關鍵數據

例如，電子商務網站的快遞速度通常檢測每件商品的平均配送時間。這似乎是一個關鍵數據，但如果沒有足夠的上下文，它就毫無意義（畢竟，收貨人可能在一個街區(qū)或數百公里之外）。另一方面，快遞的平均交貨時間不如收貨人的總體滿意度重要。因此，電子商務網站的運營必須能夠確保我們的網站獲得關鍵數據，我們的分析包括正確的數據。很多時候，我們從客戶的評估中獲得一些關鍵信息，例如客戶的期望。客戶的投訴往往是我們需要改進和市場的主流；此外，從客戶的購買行為預測未來的市場需求，這些關鍵詞的數據應該被提取出來

關鍵指標的數字化

我們知道數據分析需要數據，一些關鍵指標應該能夠數字化，如流量和轉化率。一些常見的成功數據分析將基于銷售或用戶轉化率（即，客戶在做XX后是否會購買或成為用戶）、轉化所需的時間以及客戶負面體驗的比例。你會希望第一個比率高，后兩個比率低

一般來說，媒體網站會根據頁面瀏覽量討論英雄。該網站有一個名為“反彈率”的指標，專門針對網站訪問者。還有更多的指標，如“注意力保持時間”指標、人們關注頁面的時間、是否注意到一些單詞、是否上下拖動頁面、是否觀看視頻等。該網站不僅關注用戶在頁面上停留的時間，還需要了解用戶對頁面的哪些部分感興趣，以及他們主動、專注地瀏覽的時間。這可以幫助網站設計新的標題、頁面設計和內容選擇，以延長這種注意力保持時間。我們的電子商務網站的建設和運營也應該受到它的啟發(fā)，從用戶瀏覽和關注的產品中獲取未來哪些產品會更受歡迎的信息。這些指標應該數字化，以便我們能夠對其進行分析

分析用戶的訪問和購買活動

在電子商務網站中，用戶訪問和購買活動的數據是一筆巨大的財富。電子商務網站的數據分析應涵蓋日常運營數據和活動數據，并進行橫向分析。如果你只看日常運營數據，你就可以知道誰會訪問你的網站，誰可以達成回購。但你也需要了解那些訪問網站但不想再次購買的人：為什么他們不想再次購買？這些問題可以通過操作和活動之間的數據分析來回答。活動數據將告訴您沒有購買行為的客戶瀏覽網站的順序，他們注意到了什么，他們點擊了什么，以及他們離開網站之前做了什么。當您跟蹤此行時，您可以了解如何修改此行為以增加他們下次訪問的可能性

對于用戶訪問和購買行為的數據，我們可以參考以下三條建議：

1）找到合適的用戶行為類型進行分析

2）計算會有這種用戶行為的受眾比例來預測整體外部市場

3）測試這種用戶行為是否包含重要信息。總之，在電子商務網站的建設和運營中，數據生成和分析是一項重要的工作。利用數據分析搶占市場，沒有數據分析的電子商務網站很難在未來激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。