內部客戶需求管理（客戶關系管理）是以客戶為中心的商業戰略，通過信息技術，通過相關業務流程和相關工作流程，可以改善客戶服務和深入的客戶分析，滿足客戶的個性化需求，提高客戶滿意度和忠誠度，確保客戶生命周期價值和企業利潤增長實現雙贏戰略。

客戶內部需求管理是以客戶為中心(而不是以產品為中心)、企業與外部(而不是局限于內部業務)之間的業務通信，以及前端業務應用(而不是后端業務處理)。

首先，客戶內部需求管理需要數據挖掘

在當今社會，客戶的價值越來越影響企業的價值，客戶的內部需求管理（CRM）它是通過建立長期和系統的客戶內部需求來提高個人客戶價值的策略。其目的是幫助企業快速有效地響應客戶的需求，使用適當的技術和人力資源，合理、洞察客戶的行為和價值。

客戶內部需求管理的核心是了解客戶，傾聽客戶。客戶內部需求管理的目標可以概括為吸引潛在客戶，提高現有客戶的滿意度和忠誠度，減少客戶損失。簡而言之，我們的最終目標是增加收入。

信息技術在關注企業內部客戶需求管理的同時，迅速發展成為客戶內部需求管理（CRM）通過分析基于客戶需求的數據挖掘技術，提供了快速的實施技術，可以滿足企業以客戶為中心的數據挖掘和分析。

數據挖掘主要是發現隱藏在數據中的信息，如發現趨勢、特征和相關性的過程，即從數據中提取信息或知識。

數據挖掘技術和常用方法

數據挖掘是一個重要的過程，從大量、不完整、噪音、模糊、隨機的數據集中識別有效、新穎、潛在、有用、最終可理解的模式。

它涵蓋了廣泛的交叉學科，包括機器學習、數學統計、神經網絡、數據庫、模數學等廣泛的交叉學科。數據挖掘技術是客戶內部需求管理的關鍵技術。

常用的數據挖掘技術包括相關分析、序列分析、分類分析、聚類分析、預測、離群值分析等。

事實上，在解決給定的業務問題時，數據挖掘通常使用兩個或多個技術類別的組合。

相關分析

相關分析主要用于發現不同事件之間的相關性，即當一個事件發生時，另一個事件經常發生。相關分析的重點是快速發現實際和相關事件。

序列分析

序列分析技術主要用于在一定時間間隔內發現連續事件。這些事件構成序列，發現的序列應具有一般意義。除了統計概率外，還應受到時間限制。

分類分析

通過分析樣本的特征和類別，確定樣本屬于類別的規則或方法，使用這些未知類別的規則和方法應具有一定的準確性。

利用分類技術，根據客戶的消費水平和基本特點，對客戶進行分類，通過個性化服務，找出業務特點，對客戶的利益做出更大貢獻，提高忠誠度。

聚類分析

聚類分析是基于鳥以群分的原則，在不同的群體中聚集自己沒有類別的樣本，主要基于同一組中樣本的過程。