數字化背后的底層思維邏輯是什么？我稱之為感知響應模型。

了解市場的外部變化，然后了解變化發生了什么，然后判斷基于這種變化應該做什么，然后做出反應決策。在整個過程中，應特別注意以下幾點：

維度要多

在感知的過程中，就像一個人一樣，要打開每個感官系統，不要只看一個維度。

從數據的角度來看，市場上的兩個重要維度是時間和空間。

例如，有人曾經賣過百度的廣告詞（當然，今天很少有欺騙）。例如，我買了吳明輝。買了之后，他說吳先生，吳明輝這個詞，只要你搜索，你就會排名，點擊10元。

他后來做了什么？他知道你在北京，白天只上網，然后他只在北京和白天投票，在其他時空，吳明輝根本不排在第一位。換句話說，他甚至沒有投票，然后開始刷數量。

如果你不做分析，你會看起來很好，然后我在北京搜索，吳明輝確實排在第一位。事實上，90%的背景可能是假的，只有10%是在北京生產的。

而且，各種維度，交叉。

再舉一個例子。我們經常根據年齡、性別、收入和教育水平給消費者貼上標簽和人口統計屬性。例如，我的產品面向20到30歲的女性。然而，中國是一個非常復雜的市場，發展非常不平衡。如果你只按照一個統一的維度來做，很可能會有問題。有些市場很好，有些市場很差。你不知道為什么。

因此，聰明的做法可以將所有城市分為一、二、三、四、超一線。每個市場定義的人口統計屬性是不同的。

此外，你想象的維度可能與消費者的真實情況不同。

我們曾經幫助人們分析他的廣告和后來的品牌偏好之間的關系。后來，我發現你是否真的看到了廣告，這與我問你是否看到了廣告的答案不同。有些人顯然沒有看到你的廣告，但他們說我在填寫問卷時看到了它。因為，他看到了很多你的競爭對手的廣告，混淆了。

注重異常

還有很多異常，比如互聯網上的收視率reach(到達率是指看到某個廣告的總數)超過，這是不可能的。經過仔細研究，發現很多人都清楚了。Cookie，這樣的人變成了幾個人，被你算了很多次。

如果你不清除這樣的事情，你的計算都是錯誤的。你的廣告量不夠，你認為足夠了，結束了。

清Cookie的問題解決了，我們還發現有一些地方超過，比如珠海、三亞。為什么?因為分母不對，三亞的人口和統計局統計的人口根本就不是一回事，三亞有大量的人是去旅游，一住住半年，根本就沒戶口。

所以三亞的市場比你想象的要大得多，你可以花更多的錢。

當所有異常發生時，一定要有時間仔細研究為什么。清楚之后，你會對市場有更好的了解，會有很好的競爭優勢。

關注變化

例如，廣播電視總局的廣泛限制令，真正聰明和感興趣的人，會有時間關注。有些人行動緩慢，繼續投資電視廣告。但由于廣告資源減少，電視廣告已經開始上漲。

聰明人開始研究互聯網，互聯網在增長，如何比較，識別，哪些城市應該投資更多的互聯網，哪些城市應該繼續投資電視。他們可以在這個變化節點上做得很好。

這些變化有時是宏觀變化，有時是微觀變化。在許多情況下，微觀比宏觀更重要。

例如，汽車公司，研究這個汽車網站上有多少人并不一定很重要；如果一個人以前不去汽車網站，今天突然去，你發現這個人，有針對性的廣告，非常有用。

快速響應

你只是看了數據，什么都沒做。你必須迅速行動。

推薦一本書，戰爭論，戰爭的本質是解決不確定性。廣告和營銷和戰爭是一樣的。

當你砸進一個廣告，發現根本不是這樣。這個時候我該怎么辦？快速調整，快速響應！你的動作越快越好。

整個市場的發展趨勢是，廣告活動的時間和周期越來越短。過去，一波活動可能是3個月，但現在主流是一波廣告活動。真正競爭激烈的行業，如零售、國美和蘇寧、京東和阿里巴巴，從一周開始就有不同的營銷活動。

它正在不斷調整，因為它正在研究消費者的變化。迭代越快，浪費就越少。有句話叫早死早胎。許多想法一開始可能是錯誤的。如果他們繼續下去，他們實際上是在浪費投資者的錢。